obstetrics and gynecology 篇论文

妇产科研究关乎女性全生命周期的健康，从备孕、怀孕到分娩，再到更年期的健康管理，这一领域始终紧密连接着家庭与社会的未来。在这里，科学家们探索如何预防疾病、优化治疗方案，并致力于让每一位女性获得更安全的医疗照护。

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以下是近期收录的妇产科最新研究成果，欢迎查阅。

这项针对蒙古国乌尔果妇产医院胎儿监护仪的研究指出，设备故障源于技术问题（如电源不稳定和磨损）与人为因素（如人员培训不足和使用不当）的结合，因此需要采取包括定期维护、电源稳定以及加强人员教育在内的综合性措施，以确保设备的可靠运行。

这项针对近185万例加州出生病例的研究表明，尽管妊娠相关合并症显著导致了亚裔及太平洋岛屿裔群体中严重母体发病率的差异，但在考虑这些合并症因素后，菲律宾裔女性和太平洋岛屿裔女性之间仍存在显著差异，这凸显了除了合并症管理之外，还需要采取定制化干预措施的需求。

风险预测模型评估队列（CORE）是一个由964名孕妇组成的、前瞻性的印度单中心队列，旨在通过统一的临床和超声数据，对用于识别高危妊娠的妊娠早期风险预测模型进行外部验证，其目标是改善印度及类似环境下的母婴结局。

本研究通过识别卵巢癌中基于 m6A 调节因子和自噬相关基因的预后特征，构建了一个能够有效预测患者预后、免疫治疗反应及药物敏感性的风险评分模型和列线图，并验证了 PLK2 和 LEPR 等关键基因。

在一项比利时全国性队列研究中，妊娠期高血糖的患病率在2020年下半年较2019年显著增加，并与疫情严厉程度指数呈现强正相关，而新生儿体重百分位数则保持不变。

本研究利用自我追踪的尿液激素数据，开发了一种能够准确映射月经周期的自回归隐马尔可夫模型，揭示了患有多内分泌代谢卵巢综合征（PMOS）女性在激素水平上的显著差异，并展示了该模型在非侵入性 PMOS 筛查及改进临床检测方案方面的潜力。

本研究证明，基于关联的母婴电子健康记录训练的监督机器学习模型，能够准确且具泛化能力地估算不同医疗体系中的分娩孕周，从而为支持大规模母婴健康研究提供稳健框架。

本研究通过包含系统评价、德尔菲调查和利益相关者会议在内的三阶段共识过程，确定了 62 项优先母婴结局，将其纳入决策辅助工具，以支持在计划阴道分娩与剖宫产之间做出知情选择。

本手稿涉及埃塞俄比亚、印度、肯尼亚和南非的纵向产前护理质量与产后健康问题，作者已撤回该手稿以完善其工作，请勿引用。

英国 INSIGHT 队列研究通过招募 2272 名孕妇并整合多组学数据，深入探究了宫颈缩短与自发性早产的机制，发现母体血浆 cfRNA 及阴道微生物群等生物标志物可显著改善早产风险的早期预测。